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动手学深度学习：PyTorch版 |
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题名/责任者:
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动手学深度学习 [ 专著] / 阿斯顿·张(Aston Zhang)[等]著 , 何孝霆，瑞潮儿·胡译 , 并列题名： Dive into deep learning , 其它题名： PyTorch版 |
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ISBN:
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978-7-115-60082-0 价格： CNY109.80 |
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语种:
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汉语 |
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载体形态:
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572页 : 图 ; 26cm |
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出版发行:
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北京 : 人民邮电出版社, 2023 |
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内容提要:
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本书共包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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张 著 |
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次要责任者:
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何孝霆 译 |
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次要责任者:
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胡 译 |
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标签:
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相关资源:
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限定所在馆:
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预借：可预借在馆图书
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HEA| |01612nam0 2200289 450 005| |20230504090207.1 010| |▼a978-7-115-60082-0▼dCNY109.80 049| |▼aA330300WZL▼bUCS01011772670▼c2006092564 100| |▼a20230504d2023 em y0chiy0110 ea 101|1 |▼achi▼ceng 102| |▼aCN▼b110000 105| |▼aa z 000yy 106| |▼ar 200|1 |▼a动手学深度学习▼9dong shou xue shen - | |du xue xi▼b专著▼dDive into deep - | |learning▼ePyTorch版▼f阿斯顿·张(Asto- | |n Zhang)[等]著▼g何孝霆，瑞潮儿·胡译▼zeng 210| |▼a北京▼c人民邮电出版社▼d2023 215| |▼a572页▼c图▼d26cm 304| |▼a著者还有：(美)扎卡里·C. 立顿(Zachary C.- | | Lipton)、李沐(Mu Li)、(德)亚历山大·J. - | |斯莫拉(Alexander J. Smola) 330| |▼a本书共包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知- | |识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分- | |阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意- | |力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深- | |度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分- | |别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 510|1 |▼aDive into deep learning▼zeng 606|0 |▼a机器学习 690| |▼aTP181▼v5 701| 0|▼a张▼9zhang▼c(Zhang, Aston)▼4著 702| 0|▼a何孝霆▼9he xiao ting▼4译 702| 0|▼a胡▼9hu▼c(Hu, Rachel)▼4译 801| 2|▼aCN▼bA330300WZL ▼c20230403 801| 0|▼aCN▼bWT▼c20230403 801| 2|▼aCN▼bJGSULIB▼c20230504